Recenzowane naukowo Otwarty dostęp
Lepsze przewidywanie ryzyka cukrzycy typu 1 z użyciem sieci neuronowych
Sieć neuronowa, która wykorzystuje to, ile informacji wnosi każdy wariant, żeby lepiej oddzielić wysokie ryzyko od niskiego. Sprawdzono ją na niezależnych danych z UK Biobank i German Diabetes Study.
Int. J. Mol. Sci. 2026, 27(7), 2966 Enhancing Type 1 Diabetes Polygenic Risk Prediction Through Neural Networks and Entropy-Derived Insights
6 z 14 autorów to osoby z zespołu ADNTRO
Przeczytaj cały artykuł 10.3390/ijms27072966 Recenzowane naukowo Otwarty dostęp
Połączenie ryzyka poligenicznego z danymi osoby w alzheimerze o późnym początku
Model łączący wynik ryzyka poligenicznego ze zmiennymi takimi jak wiek czy płeć, zamiast patrzeć wyłącznie na genetykę. W walidacji wykrył 8 na 10 rzeczywistych przypadków (czułość 0,80).
Genes 2025, 16(4), 377 Development of a k-Nearest Neighbors Model for the Prediction of Late-Onset Alzheimer’s Risk by Combining Polygenic Risk Scores and Phenotypic Variables
6 z 7 autorów to osoby z zespołu ADNTRO
Przeczytaj cały artykuł 10.3390/genes16040377 
