Investigación propia revisada por pares
Aquí está lo que hemos publicado, con quién lo hemos firmado y en qué literatura nos apoyamos para interpretar tu ADN. Todo con enlace al artículo original: la idea es que no tengas que creernos.
Nuestras publicaciones
Una red neuronal que aprovecha cuánta información aporta cada variante para separar mejor el riesgo alto del bajo. Se contrastó con datos independientes del UK Biobank y del German Diabetes Study.
Int. J. Mol. Sci. 2026, 27(7), 2966 Enhancing Type 1 Diabetes Polygenic Risk Prediction Through Neural Networks and Entropy-Derived Insights
Leer el artículo completo 10.3390/ijms27072966Un modelo que une la puntuación de riesgo poligénico con variables como la edad o el sexo, en vez de mirar solo la genética. En la validación identificó 8 de cada 10 casos reales (sensibilidad de 0,80).
Genes 2025, 16(4), 377 Development of a k-Nearest Neighbors Model for the Prediction of Late-Onset Alzheimer’s Risk by Combining Polygenic Risk Scores and Phenotypic Variables
Leer el artículo completo 10.3390/genes16040377Instituciones que firman con nosotros
Aparecen como coautoras en los artículos de arriba, no como acuerdos comerciales ni patrocinios. Puedes abrir cualquiera de los dos DOI y comprobar la lista de afiliaciones.
Además de investigar, interpretamos cada variante apoyándonos en bases de datos científicas públicas y de referencia: UK Biobank, ClinVar, CPIC, dbSNP y el catálogo GWAS. Son dos cosas distintas y las dos importan: unas son estudios nuestros, las otras son la literatura sobre la que trabajamos.
Un modelo de predicción estima probabilidades en una población; no diagnostica a una persona. Tu genética influye, pero no determina.
Quién responde de la ciencia
No es un «equipo científico» anónimo. Estas son las personas que construyen los modelos y firman las publicaciones, con su titulación y su identificador académico para que puedas comprobarlo tú.
Dr. Jair Tenorio-Castano
Genetista
Genetista e investigador en el Instituto de Genética Médica y Molecular del Hospital Universitario La Paz. Cofirma nuestras publicaciones sobre riesgo poligénico, y su ORCID recoge el resto de su trabajo.
Titulación y afiliaciones
Sandra Ferreiro López
Bioinformática · Responsable del área científica
Construye los modelos de aprendizaje automático con los que calculamos el riesgo poligénico. Firma como primera autora el modelo de alzhéimer de inicio tardío que publicamos en Genes.
Titulación y afiliaciones
Dra. Marta Alonso-Bernáldez
Nutrigenética
Doctora en nutrigenómica: su tesis trata precisamente de cómo se traduce la genética en recomendaciones de alimentación. Cofirma nuestras publicaciones sobre riesgo poligénico.
Titulación y afiliaciones
Con quién trabajamos y en qué nos apoyamos
