Peer-reviewed Open access
Het risico op diabetes type 1 beter voorspellen met neurale netwerken
Een neuraal netwerk dat benut hoeveel informatie elke variant bijdraagt om hoog en laag risico beter te scheiden. Het werd getoetst aan onafhankelijke gegevens van de UK Biobank en de German Diabetes Study.
Int. J. Mol. Sci. 2026, 27(7), 2966 Enhancing Type 1 Diabetes Polygenic Risk Prediction Through Neural Networks and Entropy-Derived Insights
6 van de 14 auteurs komen uit het team van ADNTRO
Lees het volledige artikel 10.3390/ijms27072966 Peer-reviewed Open access
Polygeen risico en persoonsgegevens combineren bij late-onset alzheimer
Een model dat de polygene risicoscore verbindt met variabelen zoals leeftijd of geslacht, in plaats van alleen naar de genetica te kijken. Bij de validatie herkende het 8 van de 10 echte gevallen (sensitiviteit van 0,80).
Genes 2025, 16(4), 377 Development of a k-Nearest Neighbors Model for the Prediction of Late-Onset Alzheimer’s Risk by Combining Polygenic Risk Scores and Phenotypic Variables
6 van de 7 auteurs komen uit het team van ADNTRO
Lees het volledige artikel 10.3390/genes16040377 
