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Prevedere meglio il rischio di diabete di tipo 1 con le reti neurali
Una rete neurale che sfrutta quanta informazione apporta ogni variante per separare meglio il rischio alto da quello basso. È stata confrontata con dati indipendenti della UK Biobank e del German Diabetes Study.
Int. J. Mol. Sci. 2026, 27(7), 2966 Enhancing Type 1 Diabetes Polygenic Risk Prediction Through Neural Networks and Entropy-Derived Insights
6 dei 14 autori siamo del team di ADNTRO
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Combinare rischio poligenico e dati della persona nell'Alzheimer a esordio tardivo
Un modello che unisce il punteggio di rischio poligenico a variabili come l'età o il sesso, invece di guardare solo alla genetica. Nella validazione ha identificato 8 casi reali su 10 (sensibilità di 0,80).
Genes 2025, 16(4), 377 Development of a k-Nearest Neighbors Model for the Prediction of Late-Onset Alzheimer’s Risk by Combining Polygenic Risk Scores and Phenotypic Variables
6 dei 7 autori siamo del team di ADNTRO
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