Eigene peer-reviewed Forschung

Die Wissenschaft hinter deinen Ergebnissen

Hier ist, was wir veröffentlicht haben, mit wem wir es gemeinsam unterschrieben haben und auf welche Literatur wir uns stützen, um deine DNA zu interpretieren. Alles verlinkt zum Originalartikel: Die Idee ist, dass du uns nicht einfach glauben musst.

Unsere Publikationen

Peer-reviewed Open Access

Das Risiko für Typ-1-Diabetes mit neuronalen Netzen besser vorhersagen

Ein neuronales Netz, das nutzt, wie viel Information jede Variante liefert, um hohes Risiko besser von niedrigem zu trennen. Es wurde mit unabhängigen Daten der UK Biobank und der German Diabetes Study überprüft.

Int. J. Mol. Sci. 2026, 27(7), 2966 Enhancing Type 1 Diabetes Polygenic Risk Prediction Through Neural Networks and Entropy-Derived Insights

6 von 14 Autoren gehören zum ADNTRO-Team

Vollständigen Artikel lesen 10.3390/ijms27072966

Peer-reviewed Open Access

Polygenic risk score und persönliche Daten für das Risiko bei spät beginnendem Alzheimer kombinieren

Ein Modell, das den aus dem polygenic risk score berechneten Risikowert mit Variablen wie Alter oder Geschlecht kombiniert, statt nur auf die Genetik zu schauen. In der Validierung erkannte es 8 von 10 echten Fällen (eine Sensitivität von 0,80).

Genes 2025, 16(4), 377 Development of a k-Nearest Neighbors Model for the Prediction of Late-Onset Alzheimer’s Risk by Combining Polygenic Risk Scores and Phenotypic Variables

6 von 7 Autoren gehören zum ADNTRO-Team

Vollständigen Artikel lesen 10.3390/genes16040377

Institutionen, die mit uns gemeinsam publizieren

INGEMM · Hospital Universitario La Paz / IdiPAZ
CIBERER · Instituto de Salud Carlos III
ERN-ITHACA · European Reference Network
Massachusetts General Hospital · Broad Institute
German Diabetes Center (DDZ) · Heinrich Heine Universität
IDIBELL · Hospital Universitari de Bellvitge
CIBERDEM · Instituto de Salud Carlos III
Universitat de les Illes Balears
Medical University of Białystok
Pontificia Universidad Católica de Chile

In den oben genannten Artikeln erscheinen sie als Mitautorinnen und Mitautoren, nicht als kommerzielle Vereinbarungen oder Sponsoring. Du kannst jede der beiden DOI öffnen und die Liste der Zugehörigkeiten prüfen.

Veröffentlichen ist nicht dasselbe wie Nachschlagen

Neben eigener Forschung interpretieren wir jede Variante anhand öffentlicher, wissenschaftlicher Referenzdatenbanken: UK Biobank, ClinVar, CPIC, dbSNP und dem GWAS Catalog. Das sind zwei verschiedene Dinge, und beide zählen: die einen sind unsere eigenen Studien, die anderen die Literatur, mit der wir arbeiten.

Ein Vorhersagemodell schätzt Wahrscheinlichkeiten für eine Bevölkerungsgruppe; es diagnostiziert keine einzelne Person. Deine Genetik hat Einfluss, bestimmt aber nicht das Ergebnis.

Wer für die Wissenschaft bürgt

Hinter jedem Bericht stehen drei Personen mit Namen

Kein anonymes „wissenschaftliches Team“. Das sind die Menschen, die die Modelle bauen und die Publikationen unterschreiben, mit ihrer Qualifikation und ihrer akademischen ID, damit du es selbst nachprüfen kannst.

Dr. Jair Tenorio-Castano

Genetiker

Genetiker und Forscher am Instituto de Genética Médica y Molecular des Hospital Universitario La Paz. Er ist Co-Autor unserer Publikationen zur Berechnung des genetischen Risikos mit dem polygenic risk score; sein ORCID-Profil fasst den Rest seiner Arbeit zusammen.

Co-Autorenschaft bei 2 unserer Publikationen

Qualifikationen und Zugehörigkeiten

ADNTRO Genetics
INGEMM · Hospital Universitario La Paz / IdiPAZ
CIBERER · Instituto de Salud Carlos III
ERN-ITHACA · European Reference Network

ORCID ansehen

Sandra Ferreiro López

Bioinformatikerin · Wissenschaftliche Leiterin

Baut die Machine-Learning-Modelle, mit denen wir das genetische Risiko mit dem polygenic risk score berechnen. Sie ist Erstautorin des Alzheimer-Modells mit spätem Krankheitsbeginn, das wir in Genes veröffentlicht haben.

Co-Autorenschaft bei 2 unserer Publikationen Erstautorin

Qualifikationen und Zugehörigkeiten

ADNTRO Genetics
MSc in Computational Biology · Universidad Politécnica de Madrid
Biotechnologie · Universidad Francisco de Vitoria
Zertifizierter Zugang zu UK-Biobank-Daten
Pharmakogenetik · Hospital Universitario de la Princesa

ORCID ansehen

Dra. Marta Alonso-Bernáldez

Nutrigenetik

PhD in Nutrigenomik: Ihre Doktorarbeit dreht sich genau darum, wie sich Genetik in Ernährungsempfehlungen übersetzen lässt. Sie ist Co-Autorin unserer Publikationen zur Berechnung des genetischen Risikos mit dem polygenic risk score.

Co-Autorenschaft bei 2 unserer Publikationen

Qualifikationen und Zugehörigkeiten

ADNTRO Genetics
PhD in Nutrigenomik und personalisierter Ernährung · Universitat de les Illes Balears
MSc in Nutrigenomik und personalisierter Ernährung · Universitat de les Illes Balears
Universitätsexpertin für Medizinische Genetik und Genomik · UCAM
Humanernährung und Diätetik · Universidad Autónoma de Madrid

Mit wem wir zusammenarbeiten und worauf wir uns stützen

Deine Genetik ist ein Teil deiner Geschichte

Fang dort an.

Entdecke deine DNA