Sandra Ferreiro López

Absolwentka biotechnologii na Uniwersytecie Francisco de Vitoria, gdzie za znakomite wyniki w nauce otrzymała dwa stypendia. Karierę badawczą rozpoczęła w Newcastle, biorąc udział w projekcie dotyczącym asymetrii lewo-prawej, za który otrzymała nagrodę za najlepszy plakat na konferencji Centrum Badań Sercowo-Naczyniowych (Trainees Meeting, 2018). Następnie ukończyła studia magisterskie z biologii obliczeniowej na Politechnice Madryckiej, gdzie badała sieci interakcji metabolicznych mikrobiomu u pacjentów z chorobą Leśniowskiego-Crohna i wrzodziejącym zapaleniem jelita grubego w CBGP, centrum doskonałości Severo Ochoa (2020).

Od 2020 roku pracuje jako bioinformatyczka w ADNTRO, zajmując się analizą danych genetycznych oraz rozwojem modeli predykcyjnych uczenia maszynowego zastosowanych w genetyce, w tym Polygenic Risk Scores (PRS) i farmakogenetyki. Ma doświadczenie w pracy z R, Pythonem, SQL, Codex i Gemini CLI, a także w wykorzystaniu danych UK Biobank, z oficjalnym certyfikatem. Jej praca obejmuje również adnotację i filtrowanie wariantów o potencjalnym znaczeniu klinicznym, opracowywanie własnych narzędzi do czyszczenia wariantów, wnioskowanie o typie HLA na podstawie SNP oraz stosowanie metod phasingu, imputacji i klasteryzacji, a także krytyczny przegląd literatury GWAS.

Jest pierwszą autorką pracy opublikowanej z numerem PMID: 40282337, poświęconej opracowaniu modelu predykcyjnego choroby Alzheimera o późnym początku, przedstawionej na I Kongresie Hiszpańskiego Towarzystwa Bioinformatyki i Biologii Obliczeniowej (SEBiBC). Zaprezentowała również plakat naukowy dotyczący modelu predykcyjnego zatorowości płucnej na IV Interdyscyplinarnym Kongresie Genetyki Człowieka. Uczestniczyła w ważnych kongresach i spotkaniach branżowych, takich jak BioSpain 2021 i 2023, Kongres Bioinformatyki i Biologii Obliczeniowej 2024 oraz South Summit Valencia Health & Wellbeing, a także była współpracowniczką kursu Testy Genetyczne w Genotipia. Miała też znaczący udział w okrągłym stole o PRS i imputacji zorganizowanym przez DNAnexus.

Publikacje

• Development of a k-Nearest Neighbors Model for the Prediction of Late-Onset Alzheimer’s Risk by Combining Polygenic Risk Scores and Phenotypic Variables
• Enhancing Type 1 Diabetes Polygenic Risk Prediction through Neural Networks and Entropy-Derived Insights

Wywiady

• ¿Puede la genética determinar tu salud mental? Un gen define cómo respondemos ante el estrés
• Farmacogenética y pérdida de peso: cómo los genes influyen en la eficacia de Saxenda
• Tres consejos de una dermatóloga para cuidar la piel en verano: «La luz solar puede dañar nuestro ADN»
• Hacerse una prueba de ADN, la última tendencia entre empresarios para vencer el estrés