Sandra Ferreiro López

Biotecnóloga por la Universidad Francisco de Vitoria, donde fue reconocida con dos becas al expediente académico brillante. Inició su trayectoria investigadora en Newcastle, participando en un proyecto sobre la asimetría izquierda-derecha, trabajo por el que recibió el premio al mejor póster en la Conferencia del Centro de Investigación Cardiovascular Trainees Meeting (2018). Posteriormente cursó el Máster en Biología Computacional en la Universidad Politécnica de Madrid, donde investigó las redes de interacción metabólica del microbioma en pacientes con enfermedad de Crohn y colitis ulcerosa en el CBGP, centro de Excelencia Severo Ochoa (2020).

Desde 2020 desarrolla su labor como bioinformática en ADNTRO, centrada en el análisis de datos genéticos y el desarrollo de modelos predictivos de machine learning aplicados a genética, incluyendo Polygenic Risk Scores (PRS) y farmacogenética. Cuenta con experiencia en el manejo de R, Python, SQL, Codex y Gemini CLI, así como en el uso de datos del UK Biobank, con certificación oficial. Su trabajo abarca también la anotación y filtrado de variantes con potencial implicación clínica, el desarrollo de herramientas propias para la limpieza de variantes, la inferencia de tipología HLA mediante SNPs, y la aplicación de metodologías de faseo, imputación y clustering, junto con la revisión crítica de literatura GWAS.

Es primera autora del trabajo publicado con PMID: 40282337, centrado en el desarrollo de un modelo predictivo de Alzheimer de inicio tardío, presentado en el I Congreso de la Sociedad Española de Bioinformática y Biología Computacional (SEBiBC). Además, ha presentado un póster científico sobre un modelo predictivo de embolismo pulmonar en el IV Congreso Interdisciplinar de Genética Humana. Ha participado en congresos y encuentros destacados del sector, como BioSpain 2021 y 2023, el Congreso de Bioinformática y Biología Computacional 2024 y South Summit Valencia Health & Wellbeing, y ha intervenido como colaboradora en el curso de Pruebas Genéticas de Genotipia. También ha tenido una participación destacada en la mesa redonda sobre PRS e imputación organizada por DNAnexus.

Publicaciones

• Development of a k-Nearest Neighbors Model for the Prediction of Late-Onset Alzheimer’s Risk by Combining Polygenic Risk Scores and Phenotypic Variables
• Enhancing Type 1 Diabetes Polygenic Risk Prediction through Neural Networks and Entropy-Derived Insights

Entrevistas

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