Sandra Ferreiro López

Biotechnologin der Universität Francisco de Vitoria, wo sie mit zwei Stipendien für hervorragende akademische Leistungen ausgezeichnet wurde. Sie begann ihre Forschungslaufbahn in Newcastle mit der Teilnahme an einem Projekt über Links-Rechts-Asymmetrie, eine Arbeit, für die sie den Preis für das beste Poster auf der Cardiovascular Research Centre Trainees Meeting Conference (2018) erhielt. Anschließend absolvierte sie den Masterstudiengang in Computational Biology an der Universidad Politécnica de Madrid, wo sie am CBGP, einem Severo Ochoa Exzellenzzentrum, die metabolischen Interaktionsnetzwerke des Mikrobioms bei Patienten mit Morbus Crohn und Colitis ulcerosa untersuchte (2020).

Seit 2020 ist sie als Bioinformatikerin bei ADNTRO tätig, wobei ihr Schwerpunkt auf der Analyse genetischer Daten und der Entwicklung prädiktiver Machine-Learning-Modelle in der Genetik liegt, einschließlich Polygenic Risk Scores (PRS) und Pharmakogenetik. Sie verfügt über Erfahrung im Umgang mit R, Python, SQL, Codex und Gemini CLI sowie in der Nutzung von Daten der UK Biobank mit offizieller Zertifizierung. Ihre Arbeit umfasst zudem die Annotation und Filterung von Varianten mit potenzieller klinischer Relevanz, die Entwicklung eigener Tools zur Variantenbereinigung, die Inferenz der HLA-Typisierung mittels SNPs sowie die Anwendung von Phasing-, Imputations- und Clustering-Methoden zusammen mit der kritischen Prüfung von GWAS-Literatur.

Sie ist Erstautorin der unter PMID: 40282337 veröffentlichten Arbeit, die sich auf die Entwicklung eines prädiktiven Modells für spät einsetzende Alzheimer-Krankheit konzentriert und auf dem I. Kongress der Spanischen Gesellschaft für Bioinformatik und Computational Biology (SEBiBC) vorgestellt wurde. Darüber hinaus hat sie auf dem IV. Interdisziplinären Kongress für Humangenetik ein wissenschaftliches Poster über ein prädiktives Modell für Lungenembolien präsentiert. Sie hat an bedeutenden Kongressen und Branchentreffen teilgenommen, darunter BioSpain 2021 und 2023, der Kongress für Bioinformatik und Computational Biology 2024 sowie South Summit Valencia Health & Wellbeing, und war als Mitarbeiterin am Kurs für Gentests von Genotipia beteiligt. Zudem hatte sie eine herausragende Teilnahme am von DNAnexus organisierten runden Tisch über PRS und Imputation.

Publikationen

• Development of a k-Nearest Neighbors Model for the Prediction of Late-Onset Alzheimer’s Risk by Combining Polygenic Risk Scores and Phenotypic Variables
• Enhancing Type 1 Diabetes Polygenic Risk Prediction through Neural Networks and Entropy-Derived Insights

Interviews

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