Sandra Ferreiro López

Biotecnologa presso l’Università Francisco de Vitoria, dove ha ottenuto due borse di studio per l’eccellente rendimento accademico. Ha iniziato il suo percorso di ricerca a Newcastle, partecipando a un progetto sull’asimmetria sinistra-destra, lavoro per il quale ha ricevuto il premio per il miglior poster alla Conferenza del Centro di Ricerca Cardiovascolare Trainees Meeting (2018). Ha poi frequentato il master in Biologia computazionale presso l’Università Politecnica di Madrid, dove ha studiato le reti di interazione metabolica del microbioma in pazienti con malattia di Crohn e colite ulcerosa presso il CBGP, centro di eccellenza Severo Ochoa (2020).

Dal 2020 lavora come bioinformatica in ADNTRO, concentrata sull’analisi dei dati genetici e sullo sviluppo di modelli predittivi di machine learning applicati alla genetica, inclusi i Polygenic Risk Scores (PRS) e la farmacogenetica. Ha esperienza nell’uso di R, Python, SQL, Codex e Gemini CLI, così come nell’uso dei dati dell’UK Biobank, con certificazione ufficiale. Il suo lavoro comprende anche l’annotazione e il filtraggio di varianti con potenziale implicazione clinica, lo sviluppo di strumenti propri per la pulizia delle varianti, l’inferenza della tipologia HLA tramite SNP, e l’applicazione di metodologie di phasing, imputazione e clustering, insieme alla revisione critica della letteratura GWAS.

È prima autrice del lavoro pubblicato con PMID: 40282337, incentrato sullo sviluppo di un modello predittivo dell’Alzheimer a esordio tardivo, presentato al I Congresso della Società Spagnola di Bioinformatica e Biologia Computazionale (SEBiBC). Ha inoltre presentato un poster scientifico su un modello predittivo dell’embolia polmonare al IV Congresso Interdisciplinare di Genetica Umana. Ha partecipato a congressi ed eventi di rilievo del settore, come BioSpain 2021 e 2023, il Congresso di Bioinformatica e Biologia Computazionale 2024 e South Summit Valencia Health & Wellbeing, e ha collaborato come docente al corso di Test genetici di Genotipia. Ha avuto inoltre un ruolo di rilievo nella tavola rotonda su PRS e imputazione organizzata da DNAnexus.

Pubblicazioni

• Development of a k-Nearest Neighbors Model for the Prediction of Late-Onset Alzheimer’s Risk by Combining Polygenic Risk Scores and Phenotypic Variables
• Enhancing Type 1 Diabetes Polygenic Risk Prediction through Neural Networks and Entropy-Derived Insights

Interviste

• ¿Puede la genética determinar tu salud mental? Un gen define cómo respondemos ante el estrés
• Farmacogenética y pérdida de peso: cómo los genes influyen en la eficacia de Saxenda
• Tres consejos de una dermatóloga para cuidar la piel en verano: «La luz solar puede dañar nuestro ADN»
• Hacerse una prueba de ADN, la última tendencia entre empresarios para vencer el estrés